當(dāng)下中國，大數(shù)據(jù)是個熱詞。大數(shù)據(jù)是怎樣發(fā)揮價值的?關(guān)注到騰訊近日發(fā)布的大數(shù)據(jù)報告《95后迷之隱私觀大揭秘》，記者走進(jìn)位于深圳的騰訊總部，走進(jìn)那些讓數(shù)據(jù)“活”起來的人。記者在這里卻看到，人與人交流的傳統(tǒng)調(diào)研模式，不僅沒有被所謂大數(shù)據(jù)掩埋，反而在大數(shù)據(jù)時代，被一個個數(shù)據(jù)又激發(fā)出來。

大數(shù)據(jù)給不出解釋

搞大數(shù)據(jù)研發(fā)，不就是坐在實驗室、電腦前，整天對著數(shù)字噼里啪啦地運算?

可騰訊公司用戶與市場研究中心調(diào)研員韓娜，更多地是奔波在見調(diào)研對象的路上。

韓娜講了一個對于她來說“家常”的故事。

一年冬天，她從南方的深圳趕到北方的沈陽，約了一個孩子做用戶調(diào)研。本來知情的父母臨時有事不在，孩子的姑姑不讓韓娜進(jìn)門。韓娜拿出身份證、工作證、介紹信，反復(fù)解釋，但所有證明一概無用，對方就是不肯相信。

最終，韓娜被“砰”的一聲拒之門外。

類似的經(jīng)歷，韓娜所在的團隊幾乎人人都遇到過。

很多人不理解，一個互聯(lián)網(wǎng)公司怎么還用上門調(diào)研這種“老土”的方式?

的確，擁有7.62億月活躍微信賬戶、8.77億月活躍QQ賬戶的騰訊，并不缺乏用戶社交的大數(shù)據(jù)，但光有數(shù)字就行了嗎?

“大數(shù)據(jù)給出了結(jié)論，但給不了解釋。”用戶與市場研究中心總監(jiān)譚池舉了一個他自己的親身經(jīng)歷。

多年前，他曾經(jīng)參與過早期蘋果手機一代的調(diào)研。當(dāng)時，老外們通過大數(shù)據(jù)驚訝地發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象：蘋果的幾種輸入法中，中國人特別偏愛某一種。可是老外想不通，這是為什么?

譚池說，“為什么”往往是大數(shù)據(jù)的盲點，想要找到答案，目前，還只能依靠傳統(tǒng)的人對人詢問。

當(dāng)時，經(jīng)過傳統(tǒng)調(diào)研，譚池找到了原因：

中國抽煙人口比西方國家多，許多公共場合更是想抽就能抽，人們一只手拿煙時，只好單手握著手機打字，因此中國的蘋果一代用戶，特別偏愛單手型、單指型的輸入法。

知道這個“為什么”以后，相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，開始更多考慮單手模式了。

人與人交流的傳統(tǒng)模式，不僅沒有被掩埋，反而在大數(shù)據(jù)時代，被一個個數(shù)據(jù)又激發(fā)出來。

大數(shù)據(jù)讀不出場景

“滴”“滴”———訪談室里充滿此起彼伏的電子音。研究員們有些震驚。

事情緣起于產(chǎn)品經(jīng)理想做一個無障礙功能的設(shè)計。研究員朱丹招募了6位盲人進(jìn)行訪談。起初，大家做好充分準(zhǔn)備，以為盲人們可能不會使用智能手機，不會用APP，需要先教一下。

但沒想到，這群盲人使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相當(dāng)熟練。

他們利用智能手機的讀屏功能，并且每個人都把聲音調(diào)到最快檔，只聽見手機發(fā)出“滴”“滴”這樣短促的電子音，常人的耳朵根本聽不懂是什么，但6位盲人卻在怪誕的聲音中，熟練地使用互聯(lián)網(wǎng)，讓在場的“小伙伴都驚呆了”。

“原來網(wǎng)絡(luò)對他們的幫助比我想象中大很多。”朱丹感慨。有位盲人告訴她，比如移動支付，對正常人來說只是多了一種支付手段，但對他們而言是一種顛覆式的設(shè)計，大大方便了盲人消費。

大數(shù)據(jù)提供了一個結(jié)果，但它并不知道用戶在使用產(chǎn)品時，身處什么樣的場景，懷揣怎樣的心情，有著怎樣的需求。這一切，唯有人與人面對面，才能知曉。

還有一次，譚池找到了成都的一名用戶，興高采烈跑到對方家里。目的是為了知道，用戶使用產(chǎn)品時，真實的生活場景什么樣。一番交流和觀察后，他忽然覺得不太對勁：

這戶人家冰箱里只有6罐可樂，沒有多余的食物，房間里也找不到水壺或飲水機。譚池發(fā)短信給同行的同事：留意一下，這是不是他真的家。

等到雙方聊得很開心以后，對方果然露出了口風(fēng)，原來他確實不住在這兒，這間屋子的主人是他父母，目前租給別人，這次為了接受調(diào)研，臨時借用了一下。

“這樣一來，我觀察他的生活場景，有一半信息就沒用了，比如小區(qū)、鄰里關(guān)系等。”譚池遺憾地說。

用戶真正的使用情景，他們的擔(dān)憂、開心、困惑與不爽，目前的大數(shù)據(jù)讀不出來。數(shù)據(jù)再大也是死的，只有人能激活它。

大數(shù)據(jù)不知道怎么做

多年前，有一位調(diào)研員曾經(jīng)接過一個項目，對方要求調(diào)研某產(chǎn)品在用戶心中是多少分，如果得分在80分以下，整個相關(guān)團隊就要被撤銷。

“其實，給79分還是80分，有很大區(qū)別嗎?”譚池反問，“不談評分機制，就算根據(jù)數(shù)據(jù)得分，判了一個團隊的生死又怎樣?問題還是在那兒，依然沒有得到解決。”

大數(shù)據(jù)本身，并不能給出一個既定做法。面對數(shù)據(jù)運算的結(jié)果，之后的步驟可能更加重要。

每一年，研究中心負(fù)責(zé)調(diào)研的項目數(shù)以百計，這些課題并非調(diào)研員自己“拍腦袋”想的，大部分來自產(chǎn)品策劃的需求方。

韓娜說，剛?cè)脒@一行，自己與產(chǎn)品經(jīng)理交流時，經(jīng)常需要磨合。比如一位產(chǎn)品經(jīng)理很糾結(jié)，關(guān)于“簽到”有兩種改進(jìn)方案，究竟95后用戶更喜歡哪一種呢?他不知道。

他可能先去找數(shù)據(jù)師，去調(diào)相關(guān)的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)顯示，95后更熱衷于每天上網(wǎng)“簽到”。但是他們“簽到”究竟是出于什么心理，獲得了什么滿足，數(shù)據(jù)并不懂。

于是，產(chǎn)品經(jīng)理接著找韓娜，請她進(jìn)行用戶研究。結(jié)果顯示，95后樂意“簽到”，更多是為了滿足自己的情感需求，尤其是“刷存在感”。可是知道了這一點后，產(chǎn)品經(jīng)理依然無法抉擇，究竟哪個方案更好。

時間久了，韓娜漸漸明白，自己做完調(diào)研，不能僅僅解答“為什么”，“用戶怎么想”，還要給出“怎么做”的建議。

當(dāng)然，再細(xì)致的調(diào)研，最終也不一定能找到產(chǎn)品經(jīng)理想要的答案。有時候，答案是有了，但考慮到成本營收、缺乏供應(yīng)商、缺乏可操作性等因素，改進(jìn)方案依然不了了之。大數(shù)據(jù)和訪談就都白做了。

另一位調(diào)研員馬建說，自己工作最開心的那刻，就是調(diào)研的建議被采納，最終體現(xiàn)到產(chǎn)品中。

今天的企業(yè)、政府，乃至整個社會，很容易通過大數(shù)據(jù)對市場一目了然，但一目了然之后怎么做?漠視它、改正它、還是適應(yīng)它?

大數(shù)據(jù)未必懂得價值

羅英、何文是“數(shù)據(jù)挖掘師”。但這份工作想做得好，單純依靠算數(shù)據(jù)并不夠，其實還要動用“情商”。

比如，QQ音樂有一個功能叫“猜你喜歡”。根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)，軟件會自動推薦一些陌生歌曲。這種推薦，顯然是基于大數(shù)據(jù)平臺。一般我們以為，只要提供一些算法，大數(shù)據(jù)平臺照此運算就成，但事實沒那么簡單。

首當(dāng)其沖的是準(zhǔn)確率。“猜你喜歡”究竟能猜對多少首歌?不同的數(shù)據(jù)師，可能會設(shè)計不同的算法，有的人效果明顯比較好，他把“年齡”的數(shù)據(jù)用起來，而另外一個人沒用，就會導(dǎo)致兩者準(zhǔn)確率差很大。

究竟需要考慮哪些數(shù)據(jù)維度，薦歌才會最符合心意呢?沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，不同數(shù)據(jù)師有自己的判斷。同樣的大數(shù)據(jù)庫，一個運算下來比較準(zhǔn)確，一個不準(zhǔn)，其中唯一的變化就是人。

第二個問題是，為什么有人能想到“年齡”，而有人卻想不到?憑借的也是個人經(jīng)驗。或者說，憑借的是人對事物的理解，考驗的正是數(shù)據(jù)師的“情商”。

“在我們行內(nèi)有一個不等式：業(yè)務(wù)知識>數(shù)據(jù)>算法。”羅英解釋，“而業(yè)務(wù)知識就是你的理解能力。”用同行的話來說，就是“你的架構(gòu)是否合理。”

最近，產(chǎn)品經(jīng)理提出：能不能根據(jù)大數(shù)據(jù)，觀察每座城市的人口遷移，隨后做一份《城市年輕指數(shù)》報告?

數(shù)據(jù)師們給出了這樣一些數(shù)據(jù)：用戶的登錄地，再比對他們的年齡信息等。最后給出來的數(shù)據(jù)，大家一看都覺得有價值，《城市年輕指數(shù)》報告就這樣出爐了。

當(dāng)然，更多時候，理想很完美，但運算出來的數(shù)據(jù)卻沒什么變化，被判定“數(shù)據(jù)價值不大”，議題便會不了了之。

“大數(shù)據(jù)就好像是一杯水，我們需要去廚房煮菜，水只是材料之一。”羅英形容。

何文則說，他工作的成就感，不在于運算大數(shù)據(jù)，而在于最終“能給出有價值的數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)還能做什么

第一張與家人的合影、第一張旅行的照片、第一張寶寶的笑容……

最近，騰訊運用QQ空間的數(shù)據(jù)，為個人生成一份“社交回顧互動”H5，比如顯現(xiàn)出你第一次注冊空間的時間，跳出第一張上傳的家人合照。

“其實也捏了一把汗。”從事QQ空間運營的琪琪說，“試想，第一張與家人的合影，萬一大數(shù)據(jù)判斷錯誤，跳出來的照片是與男同事的合影，豈不是很尷尬?”怎么抽取數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)判斷準(zhǔn)確很重要。

小迪做調(diào)研時遇到一名初中男孩，對方很有傾訴欲。男孩告訴他，自己有5個QQ號，4個已經(jīng)被媽媽“破解”了，可能是因為密碼太簡單，都是生日之類，媽媽太容易猜到。于是他想出了第5個QQ密碼，復(fù)雜到連自己也記不住。

他把密碼放在帶鎖的儲錢罐里，再把儲錢罐藏在床底下，每次用這個賬號登錄QQ時，他都要先從床底下把密碼翻出來才行。

這個故事，后來被小迪寫進(jìn)了《95后迷之隱私觀大揭秘》報告中。該報告揭示，95后是一群非常注重隱私的群體，近4成95后認(rèn)為，自己的隱私遭到過侵犯，他們?yōu)榱吮Ｗo(hù)隱私采取過各種小手段。他們渴望有自己的空間，活躍于QQ空間其中一個原因，就是可以不和父母在同一個社交圈。

隱私報告誕生后，也讓一些媒體和學(xué)者產(chǎn)生了危機感。長此以往，是不是一家互聯(lián)網(wǎng)公司就能自己完成科研報告了?大數(shù)據(jù)會不會讓一些科研機構(gòu)被取代呢?

除了活動、推薦、科研，最讓人期待的是，大數(shù)據(jù)在某個領(lǐng)域正發(fā)揮著超乎想象的作用———城市公共空間的實時數(shù)據(jù)檢測。

類似功能，其實微信上已經(jīng)有了。打開微信個人錢包，選擇城市服務(wù)，右下方有一條“城市熱力圖”。點擊進(jìn)入，熱力圖能實時顯現(xiàn)你所在的位置附近，有多少人流，它意味著交通是否擁擠。

當(dāng)然，擴大使用的話，它還能實時監(jiān)測某塊區(qū)域，是否短時間內(nèi)人流密度過高，及時提出預(yù)警。

也是基于相同的原理，近幾年騰訊發(fā)布了春運遷徙報告，實時監(jiān)測每年春運的遷徙情況。

而未來，當(dāng)每個人的身體信息都能被實時收集，形成個人的大數(shù)據(jù)時，人會怎樣?當(dāng)整個社會被大數(shù)據(jù)連接起來，整座城市管理，都可以用大數(shù)據(jù)運算出一個“最佳方案”時，城市又會怎樣?

我們已經(jīng)邁入一個大數(shù)據(jù)的時代。

有人說，終究有一天，數(shù)據(jù)的價值將超過土地的價值。

但是也有人說，世界就是一個“黑盒子”，永遠(yuǎn)無法窺探內(nèi)部的秘密。

遠(yuǎn)古時代，宇宙對于人類就是一個巨大的黑盒子。如今，科學(xué)技術(shù)正在解開一個又一個黑盒子，可是大數(shù)據(jù)的終解會通往哪里?目前依然沒人說得清楚。

“技術(shù)是有局限性的。”當(dāng)我們一直在展望科技的無限可能時，反倒是這些一直與大數(shù)據(jù)打交道的人，不斷強調(diào)著這一點。

(文中的人名均為化名)

人始終無法被替代

上海觀察：企業(yè)對大數(shù)據(jù)的估值一直都很高，不會輕易公開。你們怎么會想到免費對公眾發(fā)布一些大數(shù)據(jù)的社會報告?

李航(騰訊集團市場與公關(guān)部總經(jīng)理)：這幾年，社會上的大數(shù)據(jù)報告很多，每家互聯(lián)網(wǎng)公司各有偏重。

社交平臺本身就是一個濃縮的小社會，社會的新變化、新趨勢，都會在這個平臺有所反應(yīng)。比如，大家越來越覺得，當(dāng)代年輕人變得無法定義了，他們似乎喜歡追星、喜歡消費，他們究竟是怎樣一群人呢?能否做出一些描述?

那么，在我們的社交數(shù)據(jù)平臺上，是否可以觀察到年輕人的一些變化?意識到這是一個社會共同關(guān)注的話題，我們就基于大數(shù)據(jù)發(fā)布了相關(guān)的報告。

另一方面，大數(shù)據(jù)是個很大的盤。但是這個大盤上也可以有許多小的切面和故事。大數(shù)據(jù)未必一定要生成一個宏觀的大報告，從特別的角度切入，以小見大，也是一種嘗試。

這次我們推出95后的隱私觀，那么下次可以繼續(xù)推出當(dāng)代年輕人的審美觀、擇業(yè)觀等，持續(xù)聚焦一些可長期跟蹤的社會話題。

上海觀察：這份報告既有宏觀數(shù)據(jù)，又有微觀故事，看起來似乎“搶”了高校和媒體的活。

李航：我們是一個平臺，也許從能力上，我們可以做到像高校那樣，或者像媒體那樣，但從自身的定位來說，我們盡量只做平臺該做的，那就是客觀陳述。

有些洞見，不輕易進(jìn)行價值判斷。這些大數(shù)據(jù)發(fā)布出去以后，如果高校、媒體引用，進(jìn)一步就這個社會現(xiàn)象深入分析下去，我們也很高興。

上海觀察：是不是因為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)變化太快，所以你們對社會的細(xì)微變化很敏感，也因此對調(diào)研投入了很大精力?

李航：Pony(指馬化騰)曾經(jīng)說：巨人倒下的時候，身體還是溫的。互聯(lián)網(wǎng)這個行業(yè)，分分秒秒都在變化，所以我們始終有一種危機意識。

今天，我們愿意開放一部分資源和數(shù)據(jù)，也是希望能與全社會一起去解讀互聯(lián)網(wǎng)的動向，可以說是為了社會，同時也是為了我們自己的生存前景。

上海觀察：那么您對大數(shù)據(jù)的未來怎么看?有了人工智能、深度學(xué)習(xí)，未來人還有用武之地嗎?

李航：目前看待和處理大數(shù)據(jù)有幾種方式。

一類是對年齡、性別、星座等基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)和總結(jié)。

第二類是視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)。我們有像優(yōu)圖這樣世界領(lǐng)先的技術(shù)團隊，他們在音頻、人臉、圖片識別等領(lǐng)域都有深入研究。現(xiàn)在我們正在研究，如何讓語音數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行分析。

第三類就是人工智能，它的想象空間非常大，或許通過深度學(xué)習(xí)，未來人工智能自己會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察力，理解數(shù)據(jù)背后的意義、原因、提供建議，一切皆有可能。

我相信人無法被替代。人性很復(fù)雜，即使人與人的當(dāng)面交流，所知也是有限的。人的情感、動機、心理，這些都是目前機器解讀不了的。

越是與大數(shù)據(jù)打交道，我越是對人性保有敬畏之心。